Gradient - paramétrisation de la variété Apache sous STICS
Données IVD - Clermont-Ferrand (CF)
Préambule
Ce document retrace la démarche de paramétrisation de la variété Apache (blé tendre hiver) pour le modèle STICS à partir de données d’un seul site : Clermont-Ferrand (CF).
La calibration est conduite de façon séquentielle, par étape phénologique, en s’inspirant de la démarche proposée par Gawinowski et al. (2025). Chaque étape cible une ou plusieurs variables observées et optimise un sous-ensemble de paramètres plante dans des bornes agronomiquement cohérentes avec la littérature.
Organisation du document
- Contexte — présentation du site, de la variété et des données IVD.
- Données — description des observations, de leur source et des hypothèses de dérivation.
- Workspace — état du workspace STICS avant calibration et valeurs de référence.
- Calibration par étape — une page par sous-ensemble de paramètres calibrés, avec visualisation de la convergence.
- Diagnostic global — comparaison obs vs sim avant/après calibration pour toutes les variables.
- Bilan — récapitulatif des paramètres retenus, limites identifiées et perspectives.
Référence principale
Gawinowski et al. (2025). Selecting crop variables and parameters for the calibration of a new cultivar in a crop model: A case study of winter wheat for STICS. European Journal of Agronomy. DOI : 10.1016/j.eja.2025.127677
Environnement logiciel
Les traitements ont été executés dans l’environnement micromamba stics_runner, avec les dependances R restaurees via renv. Les simulations mobilisent une installation locale de JavaSTICS/STICS 10.5.0, utilisee via le package SticsOnR, et les calibrations sont conduites avec CroptimizR en utilisant l’algorithme Simplex de nloptr.
| Composant | Version |
|---|---|
| STICS | 10.5.0 |
| JavaSTICS | 10.5.0 |
| SticsOnR | 1.3.0 |
| CroptimizR | 1.0.0 |
nloptr |
2.2.1 |
| R | 4.5.2 |
| Gestion d’environnement | micromamba + renv |